python绘制奥运五环坐标_python绘制奥运五环图

python绘制奥运五环坐标_python绘制奥运五环图

       python绘制奥运五环坐标的今日更新是一个不断变化的过程，它涉及到许多方面。今天，我将与大家分享关于python绘制奥运五环坐标的最新动态，希望我的介绍能为有需要的朋友提供一些帮助。

1.python输出折线中点的坐标值怎么算

2.如何用Python选取复合条件的坐标组成新的列表?

3.python 如何绘制子图的同时绘制双坐标轴图像

4.python中使用plt.bar画出的图横坐标是1-10的，我如何画出2,4,6,8这样空两个的横坐标

5.Python 生成随机点坐标

6.python中画图横坐标太多无法显示

python输出折线中点的坐标值怎么算

计算其平方值，并将结果存储到列表y_values中。

       1、首先创建一个包含x值的列表，其中包含数字1~1000。

       2、接下来是一个生成y值的列表解析，它遍历x值（forxinx_values），计算其平方值，并将结果存储到列表y_values中。

       3、然后，将输入列表和输出列表传递给scatter()。使用函数axis()指定了每个坐标轴的取值范围。

       Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。

如何用Python选取复合条件的坐标组成新的列表?

       你试试下面这句指令，主要是subsy控制的，你的那个指令是控制x轴的，并且不太好使。我试了下面这个还挺好使的。

       ax.set_yscale('log',nonposy='mask',subsy=[0])

python 如何绘制子图的同时绘制双坐标轴图像

       你这个问题涉及到空间数据结构的知识，如果希望全面地了解这个方面，请找本《计算几何》的书来读一读，有专门解决这个问题的高级算法。

       如果只是简单地做一下，那么用一个二重循环，计算点两两之间的距离，然后输出就行了。

       distance 是距离函数，nearest_point计算所有距离小于5的点组成的元组的列表。

       def distance(x,y):

        s=0

        for i in range(len(x)):

        s+=(x[i]-y[i])*(x[i]-y[i])

        return math.sqrt(s)

       def nearest_point(points):

        dc={}

        for p in points:

        lp=[]

        dc[p] = lp

        for q in points:

        if p!=q and distance(p,q)<5:

        lp.append(q)

        return dc

python中使用plt.bar画出的图横坐标是1-10的，我如何画出2,4,6,8这样空两个的横坐标

       用subplots替代subplot，因为在两者都可以画子图的情况下，subplots也可以同时画双y轴。

       fig, ax = plt.subplots(2，2) #产生4个子图

       在第1个子图里画双y轴：

       ax[0].plot(x,y10) #画子图1的第一个y轴值

       ax[0].set_ylabel('num0') #标记它的第一个纵坐标为'num0'

       ax01 = ax[0].twinx() #产生子图1里的第二个纵坐标

       ax01.plot(x,y11, )#画子图1的第二个y轴值

       ax01.set_ylabel('num01')#标记子图1里的第二个纵坐标，用'num01'表示

       再画第2个子图里的双y轴：

       ax[1].plot(x,y20) #画子图2的第一个y轴值

       ax[1].set_ylabel('num1') #标记它的第一个纵坐标为'num1'

       ax11 = ax[1].twinx() #产生子图1里的第二个纵坐标

       ax11.plot(x,y21, )#画子图1的第二个y轴值

       ax11.set_ylabel('num11')#标记子图1里的第二个纵坐标，用'num11'表示

       同理，第三第四个子图。。。。

Python 生成随机点坐标

       最简单的柱状代码应该是这样的

       # coding: utf-8

       import matplotlib.pyplot as plt

       import numpy as np

       x = np.random.randint(0, 10, size=10)

       y = np.random.randint(100, 1000, size=10)

       plt.bar(x, y)

       plt.show()

python中画图横坐标太多无法显示

       import?random

       import?numpy?as?np

       List?=?np.array([(0,0),(1,1),(1.6,1.8),(3,3)])

       d?=?0.5

       def?get_random(low,high):

return((high-low)*random.random()+low)

       n?=?0

       while?n<100000:

x?=?get_random(0,3)

y?=?get_random(0,3)

rand_tuple?=?np.array([x,y])

tmp_dist?=?np.sqrt(np.sum(np.square(List-rand_tuple),axis?=?1))

tmp_dist_bool?=?tmp_dist?>=?d

if?np.sum(tmp_dist_bool)?==?len(List):

print(x,y)

break

n?+=?1

       if?n==100000:

print("After",n,"tries,can't?get?a?random?point!Check?whether?the?problem?has?a?solution!")

怎样用python画一个以时间为横坐标的图

       x轴显示的刻度太密集。在使用python中画图横坐标是x轴显示的刻度太密集导致的无法显示，Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。

       1. 前言

       当日期数据作为图表的坐标轴时通常需要特殊处理，应为日期字符串比较长，容易产生重叠现象

       2. 设定主/次刻度

       2.1 引用库

       from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator, DayLocator, MONDAY,YEARLY1

       2.2 获取每月/周/日数据

       获取每月一日数据

       monthdays = MonthLocator()1

       获取每周一的日期数据

       mondays = WeekdayLocator(MONDAY) # 主要刻度12

       获取每日数据

       alldays = DayLocator() ?# 次要刻度12

       2.3 设定主/次刻度

       ax.xaxis.set_major_locator(mondays)

       ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)12

       2.4 设定格式

       mondayFormatter = DateFormatter('%Y-%m-%d') # 如：2-29-2015

       dayFormatter = DateFormatter('%d') ?# 如：12

       ax.xaxis.set_major_formatter(mondayFormatter)1234

       3. 字符串旋转

       for label in ax1.get_xticklabels(): label.set_rotation(30) label.set_horizontalalignment('right')123

       4. 效果

       好了，今天关于“python绘制奥运五环坐标”的话题就到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“python绘制奥运五环坐标”有更全面、深入的了解，并且能够在今后的生活中更好地运用所学知识。