用python绘制奥运五环的代码_用python绘制奥运五环的代码
大家好，今天我想和大家聊一聊关于“用python绘制奥运五环的代码”的话题。为了让大家更好地理解这个问题，我将相关资料进行了梳理，现在就让我们一起来交流吧。
1.如何用python画代码-怎么用python画一个三边三种颜色的等腰直角三角形啊？
2.Python操作实验题，需要详细源代码，求求各位计算机大神
3.怎么用python完成以下内容？
4.怎么用python的turtle库画出这个图案，要代码？
5.Python 编程，绘图与矩阵，详细在图里，求代码，急用
如何用python画代码-怎么用python画一个三边三种颜色的等腰直角三角形啊？
用Python画图
今天开始琢磨用Python画图,没使用之前是一脸懵的,我使用的开发环境是Pycharm,这个输出的是一行行命令,这个图画在哪里呢?
搜索之后发现,它会弹出一个对话框,然后就开始画了,比如下图
第一个常用的库是Turtle,它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,这个词的意思就是乌龟,你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里,从原点开始根据指令控制,爬行出来就是绘制的图形了。
它最常用的指令就是旋转和移动,比如画个圆,就是绕着圆心移动;再比如上图这个怎么画呢,其实主要就两个命令:
(200)
(170)
第一个命令是移动200个单位并画出来轨迹
第二个命令是画笔顺时针转170度,注意此时并没有移动,只是转角度
然后呢?循环重复就画出来这个图了
好玩吧。
有需要仔细研究的可以看下这篇文章
,这个牛人最后用这个库画个移动的钟表,太赞了。
Turtle虽好玩,但是我想要的是我给定数据,然后让它画图,这里就找到另一个常用的画图的库了。
Matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图。其中,matplotlib的pyplot模块一般是最常用的,可以方便用户快速绘制二维图表。
使用起来也挺简单,
首先importasplt_既牖嫉耐肌
然后给定x和y,用这个命令(x,y)就能画图了,接着用()就可以把图形展示出来。
接着就是各种完善,比如加标题,设定x轴和y轴标签,范围,颜色,网格等等,在
这篇文章里介绍的很详细。
现在互联网的好处就是你需要什么内容,基本上都能搜索出来,而且还是免费的。
我为什么要研究这个呢?当然是为了用,比如我把比特币的曲线自己画出来可好?
假设现在有个数据csv文件,一列是日期,另一列是比特币的价格,那用这个命令画下:
这两列数据读到pandas中,日期为df['time']列,比特币价格为df['ini'],那我只要使用如下命令
(df['time'],df['ini'])
()
就能得到如下图:
自己画的是不是很香,哈哈!
然后呢,我在上篇文章
中介绍过求Ahr999指数,那可不可以也放到这张图中呢?不就是加一条命令嘛
(df['time'],df['Ahr999'])
图形如下:
但是,Ahr999指数怎么就一条线不动啊,_戳礁_轴不一致,显示出来太怪了,需要用多Y轴,问题来了。
继续谷歌一下,把第二个Y轴放右边就行了,不过呢得使用多图,重新绘制
fig=()#多图
ax1=_subplot(111)
(df['time'],df['ini'],label="BTCprice")#_嬷频谝桓鐾急忍乇壹鄹
_ylabel('BTCprice')#_由媳昵
#第二个直接对称就行了
ax2=()#_谟冶咴黾右桓_轴
(df['time'],df['Ahr999'],'r',label="ahr999")_#_嬷频诙鐾_hr999指数,红色
_ylim([0,50])#设定第二个Y轴范围
_ylabel('ahr999')
(color="k",linestyle=":")#网格
(loc="center")#图例
()
跑起来看看效果,虽然丑了点,但终于跑通了。
这样就可以把所有指数都绘制到一张图中,等等,三个甚至多个Y轴怎么加?这又是一个问题,留给爱思考爱学习的你。
有了自己的数据,建立自己的各个指数,然后再放到图形界面中,同时针对异常情况再自动进行提醒,比如要抄底了,要卖出了,用程序做出自己的晴雨表。
用Python画图今天开始琢磨用Python画图,没使用之前是一脸懵的,我使用的开发环境是Pycharm,这个输出的是一行行命令,这个图画在哪里呢?
搜索之后发现,它会弹出一个对话框,然后就开始画了,比如下图
第一个常用的库是Turtle,它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,这个词的意思就是乌龟,你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里,从原点开始根据指令控制,爬行出来就是绘制的图形了。
它最常用的指令就是旋转和移动,比如画个圆,就是绕着圆心移动;再比如上图这个怎么画呢,其实主要就两个命令:
(200)
(170)
第一个命令是移动200个单位并画出来轨迹
第二个命令是画笔顺时针转170度,注意此时并没有移动,只是转角度
然后呢?循环重复就画出来这个图了
好玩吧。
有需要仔细研究的可以看下这篇文章
,这个牛人最后用这个库画个移动的钟表,太赞了。
Turtle虽好玩,但是我想要的是我给定数据,然后让它画图,这里就找到另一个常用的画图的库了。
Matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图。其中,matplotlib的pyplot模块一般是最常用的,可以方便用户快速绘制二维图表。
使用起来也挺简单,
首先importasplt_既牖嫉耐肌
然后给定x和y,用这个命令(x,y)就能画图了,接着用()就可以把图形展示出来。
接着就是各种完善,比如加标题,设定x轴和y轴标签,范围,颜色,网格等等,在
这篇文章里介绍的很详细。
现在互联网的好处就是你需要什么内容,基本上都能搜索出来,而且还是免费的。
我为什么要研究这个呢?当然是为了用,比如我把比特币的曲线自己画出来可好?
假设现在有个数据csv文件,一列是日期,另一列是比特币的价格,那用这个命令画下:
这两列数据读到pandas中,日期为df['time']列,比特币价格为df['ini'],那我只要使用如下命令
(df['time'],df['ini'])
()
就能得到如下图:
自己画的是不是很香,哈哈!
然后呢,我在上篇文章
中介绍过求Ahr999指数,那可不可以也放到这张图中呢?不就是加一条命令嘛
(df['time'],df['Ahr999'])
图形如下:
但是,Ahr999指数怎么就一条线不动啊,_戳礁_轴不一致,显示出来太怪了,需要用多Y轴,问题来了。
继续谷歌一下,把第二个Y轴放右边就行了,不过呢得使用多图,重新绘制
fig=()#多图
ax1=_subplot(111)
(df['time'],df['ini'],label="BTCprice")#_嬷频谝桓鐾急忍乇壹鄹
_ylabel('BTCprice')#_由媳昵
#第二个直接对称就行了
ax2=()#_谟冶咴黾右桓_轴
(df['time'],df['Ahr999'],'r',label="ahr999")_#_嬷频诙鐾_hr999指数,红色
_ylim([0,50])#设定第二个Y轴范围
_ylabel('ahr999')
(color="k",linestyle=":")#网格
(loc="center")#图例
()
跑起来看看效果,虽然丑了点,但终于跑通了。
这样就可以把所有指数都绘制到一张图中,等等,三个甚至多个Y轴怎么加?这又是一个问题,留给爱思考爱学习的你。
有了自己的数据,建立自己的各个指数,然后再放到图形界面中,同时针对异常情况再自动进行提醒,比如要抄底了,要卖出了,用程序做出自己的晴雨表。
怎么用python画一个三边三种颜色的等腰直角三角形啊？你可以使用Python中的matplotlib库来画图。以下是一个画等腰直角三角形的示例代码,其中三边分别用不同颜色表示。
importasplt
#定义三角形的三个顶点
x=[0,0,3]
y=[0,3,0]
#用plot函数画出三角形的三条边,分别用不同颜色表示
([x[0],x[1]],[y[0],y[1]],color='red')
([x[1],x[2]],[y[1],y[2]],color='green')
([x[2],x[0]],[y[2],y[0]],color='blue')
#设置坐标轴范围
(-1,4)
(-1,4)
#显示图形
()
这段代码会画出一个三边三种颜色的等腰直角三角形,其中红色表示直角边,绿色和蓝色分别表示两个等边。你可以根据需要修改顶点坐标和颜色来画出不同的三角形。
Python操作实验题，需要详细源代码，求求各位计算机大神
论文中图表形式多样，常用的处理工具有excel、MATLAB以及Python等，excel自处理的方法有两个缺陷：
1.当数据较多时，容易出现excel“翻白眼”的现象；
2.需要使用subplot功能或批量处理时，使用MATLAB或Python更为方便；
3.excel处理的图在美观程度上较论文图表标准有一定的距离。对比MATLAB以及Python的plot功能，从图的美观角度出发，Python稍占优势，下文讲简要介绍将excel中的数据提取到Python中并利用Python的matplotlib库制图的过程。
一.如何将Excel中的数据导入Python中：
此部分主要介绍如何将Excel中的数据导入python中（原始数据可能在.txt或.out文件中，且数据较为繁杂，可以先利用MATLAB或python将数据进行处理存入Excel中，包括一些简单的计算、排列等，以便于之后的绘图，或直接利用python提取.txt中数据，在此不做详细介绍），主要方法是利用python的xlrd库，流程如下：
# 导入xlrd库
import xlrd
# 读取指定Excel文件(此处为excel_dir)中的数据
data=xlrd.open_workbook(excel_dir)
# 读取指定data中某sheet(此处命名为sheetname)中的数据
table=data.sheet_by_name(sheetname)
#读取table中某一列的数据
needs=table.col_values(0) 其中有几个需要说明的点：
1.excel_dir和sheetname如何定义？
excel_dir应写成字符串的格式（即' '或者" "），最终应以.xls或.xlsx等Excel的后缀结尾，比如读取Administrator桌面上的名为result.xls的文件可写为：
excel_dir = 'C:UsersAdministratorDesktop
esult.xls'data=xlrd.open_workbook(excel_dir)sheetname定义的方法同上，除此之外sheet还有通过索引顺序的读取方法：
table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取2.如何读取某单元格或者某行的数据？
流程中所示为读取某sheet中某列的数据，同理某行数据为：
table.col_values(i)读取某单元格数据命令为：
table.cell(i,j).value 3.读取某行或某列数据时，数据的范围是什么？
举个例子：当某sheet中表格如下时，会读取4×3表格中的数据。
即若想读取B列数据，代码应写为
table.col_values(1)注意：python是从0开始计数的，故column number应为1，此时计入的信息为：[u'',u'',4,u'']
且注意table的维度由各个sheet决定，及若某excel表格有多个sheet，可能出现list长度不同的情况。
4.如果想取某列2-5行如何做呢？
table.col_values(i)[1:5]5.若想取到最后一个数字，应如何编写代码？
由于各行/列的数据类型可能不同，可能会出现第一列仅4个数字，而第二列有9个数字，而最多的一列有100个数字等类似的情况，若直接用取整列的命令，会使list中掺入u''，导致下一步的绘图出错，此时可以使用如下方法：
a_col=table.col_values(i)
a=a_col[0,a_col.index(u'')]但需注意，此命令不能对控制行数的列使用，否则也会报错，可编写其他判断语句进行鉴别是否使用该命令。
二.如何利用Python进行绘图：
此处介绍利用matplotlib库进行绘图的方法，首先应导入matplotlib库：
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt绘图方法很简单，大致流程如下：
# 绘图命令，1为图号，并设置figsize
fig_drift= plt.figure(1,figsize=(12,4))
# 设置数据在x轴和y轴的坐标，以及颜色、标签等属性，此处用了两组数据
plt.plot(drift[0], story,"g-",label='$Damped$')
plt.plot(drift[1], story,"r-.",label='$Undamped$')
# 设置x轴和y轴的标签
plt.xlabel('Drift')
plt.ylabel('Storey')
# 选择显示数据组标签
plt.legend()
# 设置x轴和y轴的间隔及范围
plt.xticks((0.000,0.005,0.010,0.015))
plt.yticks(range(1,5,1))
# 设置图名
plt.title('minor')
其中需要说明的几点：
1.如何绘制多图？
很简单，只需在设置了图号名之后，插入：
ax2 = plt.subplot(132)
plt.sca(ax2)后面的命令与前述一致，值得一提的是，plt.subplot(131)指的是绘制一个含有1×3子图的图，且ax1代表的是第2张图，而plt.sca(ax2)表示选择该子图。
2.设置x轴、y轴以及其他命令如何判断是赋予哪张图的属性呢？
matplotlib会直接将该属性赋予上一plot对象。
3.如何绘制散点图？
把pl.plot(x, y)改成pl.plot(x, y, 'o')即可。
4.其他一些设置参数：
# 设置x轴和y轴的上下限
pl.xlim(i, j)
pl.ylim(m,n)
# 显示图
pl.show()
# 保存图，自动存为png格式
plt.savefig(dir+name.png,dpi=600）除此之外还支持设置x轴（y轴）坐标显示，绘制饼状图、直方图等功能，在此不再一一介绍。
三.说点题外话：
曾经看过一句话：“世界上没有烂语言，只有写语言的烂人”。
每种语言各自有其优势，也有其劣势，在此不做过多评价。如何利用语言实现绘图或达到更多目标，在于我们如何选择。恰到好处地使用for或def、class等语句，能使一段代码如虎添翼，写在这里，作为给自己的提醒：遇到问题先明确方法、形成体系再进入编写，不要盲目地将看似正确的语言进行强行拼凑，返工率极高。
更多如何利用Python绘制学术论文图表方法相关文章请关注PHP中文网！
怎么用python完成以下内容？
按照题目要求编写的Python程序如下(注意 幸运数应该是前两位数字之和等于后两位数字之和的四位正整数)
第1题
def luck_number(n):
if len(str(n))==4: a=n%10; b=n//10%10 c=n//100%10 d=n//1000%10 if d+c==b+a: return True else: return False else: return Falsea,b=input().split()
count=0
for i in range(int(a),int(b)+1):
if luck_number(i)==True: count+=1 if count%5==0: print("%d"% i) else: print("%d "% i,end='')源代码(注意源代码的缩进)
第2题
def reverse_order(B):
for i in range(len(B)//2): t=B[i] B[i]=B[len(B)-1-i] B[len(B)-1-i]=t return BA=["one","two","three","four","five","six","server","eight","nine","ten"]
C=reverse_order(A)
print(C)
源代码(注意源代码的缩进)
怎么用python的turtle库画出这个图案，要代码？
答: 首先本题分为两个内容，第1个创建10X10的随机数组,并将其存储到 Txt文件中，其次再将其读出进行相关统计分析。具体代码如下所示。使用np.savetext()和np.loadtext()进行数据的存储与加载。
将数据从文件加载出来之后,再进行最大、最小值、均值以及第一、二范数的分析。其中一次的运行结果如下所示。注意结合第1张当中的代码注释，分析以下代码运行的结果。它们都是一一对照的呢。
Python 编程，绘图与矩阵，详细在图里，求代码，急用
import turtle as tdef quad(color):
t.begin_fill()
t.color(color)
t.forward(100)
t.left(36)
t.forward(100)
t.left(36*4)
t.forward(100)
t.left(36)
t.forward(100)
t.end_fill()
t.left(36*3)
for i in range(10):
if i%2:
?quad('#99c8de')else:
?quad('#e5b9c4')两三年没碰海龟了，觉得没啥用，看你赏金又提了就回去学了学
fx是方程f(x)的系数列表gx是方程g(x)的系数列表
q是多项式g(x)除以f(x)的商
r是多项式g(x)除以f(x)的余数
rx是多项式f(x)乘以g(x)的结果
import numpy as np
fx=[1,-14,48]
fxroots=np.roots(fx)
print(fxroots)
gx=[1,-9,18,31,-102]
gxroots=np.roots(gx)
print(gxroots)
q,r=np.polynomial.polynomial.polydiv(gx,fx)
print(q,r)
rx=np.polynomial.polynomial.polymul(fx,gx)
print(rx)
好了，今天关于“用python绘制奥运五环的代码”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“用python绘制奥运五环的代码”有更全面、深入的了解，并且能够在今后的学习中更好地运用所学知识。